Mengambil Keputusan Berbasis Data untuk Meningkatkan Trafik

Manfaat Keputusan Berbasis Data

Keputusan berbasis data menjadi sangat penting dalam dunia bisnis saat ini. Dengan memanfaatkan data yang tersedia, pemilik bisnis online dan marketer digital dapat meningkatkan kinerja organisasi dan membuat keputusan yang lebih baik. Berikut adalah dua manfaat utama dari pendekatan ini.

Peningkatan Kinerja Organisasi

Organisasi yang mengutamakan keputusan berbasis data cenderung mengalami peningkatan kinerja yang signifikan. Menurut survei yang melibatkan lebih dari 1.000 eksekutif senior oleh PwC, organisasi yang sangat bergantung pada data tiga kali lebih mungkin melaporkan perbaikan signifikan dalam pengambilan keputusan dibandingkan dengan mereka yang kurang memanfaatkan data. Hal ini menunjukkan bahwa penggunaan data yang efektif dapat meningkatkan hasil dan efisiensi operasional.

Keputusan yang Lebih Baik

Keputusan yang diambil berdasarkan data cenderung lebih akurat dan relevan, karena didasarkan pada fakta dan analisis yang konkret. Perusahaan yang berorientasi pada data 23 kali lebih mungkin untuk mendapatkan pelanggan baru dan 19 kali lebih mungkin untuk tetap menguntungkan (Unscrambl). Dengan memanfaatkan alat seperti perangkat lunak intelijen bisnis dan alat analitik data, organisasi dapat mengubah informasi mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, yang akan memandu strategi bisnis ke depan (Asana).

Pengambilan keputusan yang didukung oleh data juga membantu bisnis mengidentifikasi tren dan pola yang mungkin tidak terlihat pada analisis tradisional. Dengan demikian, mereka dapat mengembangkan strategi pemasaran yang lebih efektif dan meningkatkan layanan pelanggan, yang pada akhirnya memberikan nilai tambah bagi bisnis.

Contoh Keberhasilan Keputusan Berbasis Data

Berbagai perusahaan besar telah berhasil menggunakan keputusan berbasis data untuk meningkatkan kinerja mereka. Berikut adalah contoh beberapa perusahaan yang berhasil menerapkan strategi ini.

Google

Google menggunakan data dari lebih dari 10.000 ulasan kinerja untuk mengidentifikasi perilaku umum manajer yang berkinerja tinggi dan menciptakan program pelatihan. Program ini berhasil meningkatkan skor keberpihakan median untuk manajer dari 83 persen menjadi 88 persen (HBS Online). Tim analitik SDM Google juga menganalisis ulasan kinerja karyawan dan survei umpan balik untuk meningkatkan kualitas manajer, hingga 75% dari manajer terendah. Selain itu, Google memperpanjang masa cuti melahirkan untuk mengurangi tingkat attrisi ibu baru hingga setengah berdasarkan analitik (Unscrambl).

Starbucks

Starbucks bekerja sama dengan perusahaan analitik lokasi untuk menentukan lokasi toko ideal. Mereka menggunakan data seperti demografi dan pola lalu lintas, yang membantu menentukan kemungkinan keberhasilan lokasi tertentu sebelum melakukan investasi baru (HBS Online). Pendekatan berbasis data ini memungkinkan Starbucks untuk memperluas jaringan mereka secara lebih strategis.

Amazon

Amazon mengandalkan analitik data dan pembelajaran mesin untuk menggerakkan mesin rekomendasi mereka, dengan 35 persen dari pembelian konsumen pada tahun 2017 berkaitan dengan sistem rekomendasi perusahaan. Pendekatan ini tidak hanya meningkatkan pengalaman pelanggan tetapi juga mendongkrak penjualan melalui personalisasi yang cerdas berdasarkan perilaku pembelian.

McDonald’s

McDonald’s mengakuisisi Dynamic Yield, sebuah perusahaan big data, dengan biaya $300 juta pada tahun 2019. Akuisisi ini bertujuan untuk memanfaatkan wawasan dari data untuk melakukan personalisasi massal menu, memperhitungkan faktor seperti pembelian sebelumnya, cuaca, waktu hari, dan acara lokal. Pendekatan ini memungkinkan McDonald’s untuk lebih memenuhi kebutuhan pelanggan dengan cara yang relevan dan tepat waktu.

Keberhasilan perusahaan-perusahaan ini menjadi bukti bahwa keputusan berbasis data dapat memberikan dampak positif yang signifikan terhadap kinerja bisnis.

Implementasi Keputusan Berbasis Data

Implementasi keputusan berbasis data merupakan langkah penting dalam meningkatkan efisiensi dan efektifitas operasional bisnis. Dua elemen kunci dalam proses ini adalah Kunci Kinerja Indikator (KPI) dan alat analitik bisnis (BI).

Kunci Kinerja Indikator (KPI)

KPI berfungsi sebagai tolok ukur untuk menentukan sejauh mana sebuah organisasi mencapai tujuan strategisnya. Memiliki KPI yang jelas akan membantu pemilik bisnis online dan pemasar digital untuk memonitor kinerja mereka dan membuat keputusan lebih tepat berdasarkan data yang ada.

KPI yang terukur dan relevan dapat membantu organisasi dalam menganalisis data secara efektif. Menurut penelitian oleh PwC, organisasi yang mengandalkan keputusan berbasis data tiga kali lebih mungkin untuk melaporkan peningkatan signifikan dalam pengambilan keputusan dibandingkan yang kurang bergantung pada data.

Alat Analitik Bisnis (BI)

Alat analitik bisnis (BI) sangat penting untuk mendukung keputusan berbasis data. Alat ini membantu menghasilkan wawasan dari data yang dikumpulkan, sehingga memudahkan perusahaan dalam melakukan analisis mendalam dan interpretasi data yang lebih baik. Dengan menggunakan BI, organisasi dapat mengubah informasi mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Beberapa alat BI yang populer antara lain:

Data-driven decision making sangat penting karena membantu individu dalam membuat keputusan berdasarkan fakta daripada bias, yang memudahkan penilaian yang adil dan seimbang. Dengan memanfaatkan alat BI dan KPI yang tepat, organisasi dapat mengoptimalkan proses strategi bisnis mereka dan mencapai hasil yang lebih baik.

Pengaruh Data pada Manajemen

Pengaruh data terhadap manajemen sangat signifikan dalam konteks pengambilan keputusan berbasis data. Dalam era digital saat ini, informasi yang tepat dapat menjadi kunci untuk mencapai keunggulan kompetitif.

Hubungan dengan Manajemen

Keputusan berbasis data melibatkan penggunaan fakta dan data untuk menemukan pola, inferensi, dan wawasan yang membantu proses pengambilan keputusan. Proses ini memungkinkan para pemimpin untuk mengambil keputusan yang lebih objektif tanpa bias atau emosi.

Dengan mengandalkan data yang valid, manajemen dapat menilai kinerja organisasi berdasarkan indikator kinerja utama (KPI). Ini memberikan gambaran yang jelas tentang area yang perlu ditingkatkan atau strategi yang perlu diubah. Data yang tepat dapat membantu manajemen dalam merumuskan strategi yang lebih baik dan mengambil tindakan yang lebih terarah.

Pengaruh pada Strategi Bisnis

Data-driven decision making sangat diperlukan untuk mengembangkan dan menyesuaikan strategi bisnis. Dengan menganalisis data yang dikumpulkan, organisasi dapat memahami kebutuhan dan preferensi pelanggan dengan lebih baik (ThoughtSpot). Langkah ini juga membantu mereka untuk mengantisipasi perubahan pasar dan merespon dengan tepat.

Pendekatan ini meningkatkan efisiensi operasional dan potensi profitabilitas. Organisasi yang memanfaatkan analisis data untuk mengambil keputusan dapat melakukan inovasi lebih cepat dan lebih efektif. Ini bukan hanya tentang membuat keputusan saat ini, tetapi juga tentang membangun fondasi untuk kesuksesan jangka panjang.

Dengan pendekatan yang terfokus pada analisis data, manajemen dapat menyusun strategi yang lebih efektif dan berkelanjutan untuk menghadapi tantangan bisnis yang ada.

Alat Visualisasi Data

Dalam pengambilan keputusan berbasis data, alat visualisasi data memainkan peran penting dalam membantu pemilik bisnis online dan digital marketer memahami informasi dengan lebih baik. Alat ini tidak hanya menyajikan data secara visual, tetapi juga memungkinkan pengguna untuk menggali lebih dalam untuk mendapatkan wawasan yang berguna.

Keuntungan Alat Visualisasi

Keuntungan pertama dari menggunakan alat visualisasi data adalah kemampuannya dalam mengungkapkan wawasan, tren, dan masalah yang mungkin tidak terlihat dari data mentah. Dengan visualisasi data, identifikasi dan penyelesaian masalah dapat dilakukan lebih cepat, sehingga mempercepat proses pengambilan keputusan dalam organisasi (Domo).

Berikut adalah beberapa keuntungan dari alat visualisasi:

Alat visualisasi modern juga menggunakan algoritma yang semakin kompleks, meningkatkan proses pengambilan keputusan dengan menawarkan solusi yang mudah dipahami dan tidak memerlukan banyak kode (Domo).

Integrasi dalam Sistem Bisnis

Perusahaan semakin mengintegrasikan alat visualisasi data ke dalam sistem intelijen bisnis (BI) mereka. Dengan demikian, mereka dapat menikmati keuntungan akses yang mudah ke indikator kinerja utama (KPI) melalui dasbor BI modern yang dilengkapi grafik dan diagram visual (Domo).

Integrasi ini memungkinkan bisnis untuk:

Dengan memahami dan menggunakan alat visualisasi data secara efektif, pemilik bisnis online dan marketer digital dapat meningkatkan kemampuan mereka dalam mengambil keputusan yang didasarkan pada data, membantu mencapai pertumbuhan organisasi yang lebih baik.

Kesalahan Umum dalam Keputusan Berbasis Data

Dalam proses pengambilan keputusan berbasis data, terdapat beberapa kesalahan umum yang dapat menghambat efektivitas strategi. Pemilik bisnis online dan marketer digital perlu menyadari potensi julukan kesalahan ini untuk menghindarinya.

Kesalahan dalam Pengumpulan Data

Salah satu tantangan utama dalam keputusan berbasis data adalah kesalahan dalam pengumpulan data. Banyak bisnis yang salah langkah dengan tidak menggunakan data atau bergantung pada intuisi mereka. Dengan memanfaatkan data, manajer dapat membuat keputusan yang didasarkan pada bukti dan mengesampingkan bias mereka.

Kesalahan dalam pengumpulan data juga dapat muncul ketika usaha mengumpulkan terlalu banyak data tanpa rencana yang jelas. Mengumpulkan data berlebihan dapat menghasilkan informasi yang membingungkan dan berat untuk dianalisis. Oleh karena itu, penting untuk memulai dengan pertanyaan yang tepat untuk menghindari mengumpulkan data yang tidak berguna atau bahkan menyesatkan (BYU Marriott School of Business).

Fokus pada Metrik yang Salah

Fokus pada metrik yang salah adalah jebakan umum dalam pengambilan keputusan berbasis data. Banyak bisnis terjebak dalam menggunakan metrik yang tidak penting atau hanya mengandalkan metrik dangkal seperti jumlah tampilan halaman atau suka di media sosial. Sebagai gantinya, sebaiknya fokus pada indikator kinerja kunci (KPI) yang lebih relevan dengan tujuan bisnis (BYU Marriott School of Business).

Dengan memahami metrik yang benar, bisnis dapat menentukan strategi yang lebih tepat dan efektif. Metrik tersebut harus mencerminkan aspek-aspek kunci kesuksesan, bukan hanya angka-angka yang terlihat menarik di permukaan.

Dengan menghindari kesalahan pengumpulan data dan fokus pada metrik yang tepat, pemilik bisnis online dan marketer digital dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas keputusan berbasis data mereka.

Penerapan Keputusan Berbasis Data

Menerapkan keputusan berbasis data dalam bisnis adalah langkah penting untuk meningkatkan efisiensi dan kinerja. Berikut adalah langkah-langkah yang dapat diambil untuk memastikan keputusan berbasis data yang efektif.

Langkah dalam Keputusan Berbasis Data

Keputusan berbasis data melibatkan serangkaian langkah yang membantu bisnis mengidentifikasi masalah, menganalisis data, dan mengimplementasikan solusi yang tepat. Berikut adalah lima langkah kunci dalam penerapan keputusan berbasis data:

Sumber: ThoughtSpot

Penyempurnaan Proses ke Keputusan Menggunakan Data

Penyempurnaan proses untuk mengambil keputusan berbasis data mencakup pengembangan budaya organisasi yang mendukung penggunaan data dalam pengambilan keputusan. Untuk memastikan bahwa keputusan berbasis data dijalankan dengan efektif, berikut beberapa langkah yang perlu diperhatikan:

1. Investasi dalam Teknologi
   Memanfaatkan perangkat lunak intelijen bisnis (BI) dan alat analisis data untuk mengumpulkan dan menganalisis data dengan lebih efisien (Asana).

2. Pelatihan dan Pemberdayaan Tim
   Memberikan pelatihan kepada karyawan untuk meningkatkan keterampilan analitis mereka sehingga mereka dapat membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan data.

3. Integrasi Data di Semua Tingkat
   Memastikan bahwa setiap anggota organisasi memiliki akses terhadap data yang diperlukan untuk pengambilan keputusan, membawa transparansi dan akuntabilitas yang lebih baik (Visier).

4. Membangun Analitik Mandiri
   Mendorong analitik mandiri di antara karyawan untuk mempercepat proses pengambilan keputusan dan meningkatkan efisiensi secara keseluruhan.

Dengan mengikuti langkah-langkah ini, bisnis dapat menghasilkan keputusan yang lebih baik dan lebih terinformasi, serta memanfaatkan data sebagai aset strategis untuk pertumbuhan dan keberhasilan jangka panjang.

Meningkatkan Kemampuan Keputusan dengan Data

Data sebagai Perkembangan Strategi

Keputusan berbasis data merupakan proses yang melibatkan pengumpulan data berdasarkan indikator kinerja utama (KPI) perusahaan dan mengubah data tersebut menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Hal ini sangat penting dalam strategi bisnis modern (Asana). Organisasi yang dapat memanfaatkan keputusan berbasis data akan melihat peningkatan dalam efektivitas strategi mereka.

Menggunakan data untuk memahami pola dan tren dalam bisnis membantu pemilik usaha dan pemasar digital dalam merumuskan strategi yang tepat. Data memberikan pemahaman mendalam tentang perilaku pelanggan, preferensi pasar, dan efektivitas kampanye pemasaran yang dilakukan. Berikut adalah beberapa langkah yang digunakan dalam pengembangan strategi berbasis data:

Pentingnya Data dalam Pengambilan Keputusan

Data memainkan peran yang sangat penting dalam proses pengambilan keputusan. Keputusan berbasis data membantu untuk membuat keputusan berdasarkan fakta, bukan bias atau emosi, yang mendukung penilaian yang adil dan seimbang bagi pemimpin dan memungkinkan keputusan yang paling tepat berdasarkan agregasi dan analisis data secara real-time (Asana).

Melalui pemahaman yang baik mengenai tantangan yang terkait dengan pengambilan keputusan berbasis data, bisnis dapat memastikan bahwa mereka membuat keputusan yang tepat berdasarkan informasi yang akurat dan terkini. Hal ini tidak hanya membantu dalam mengembangkan strategi pemasaran yang lebih baik dan meningkatkan pelayanan pelanggan, tetapi juga membantu melindungi privasi pelanggan mereka (ThoughtSpot). Keputusan yang berbasis data memungkinkan pemilik bisnis online dan marketer digital untuk menghadapi tantangan pasar dengan kepercayaan yang lebih besar.